2017年5月22日(月)、楽天株式会社主催の「IDで生き抜くマルチデバイス時代のデジタルマーケティング」セミナーが宣伝会議セミナールームにて開催されました。
セミナーでは、データを取り扱う企業のマーケター向けに、膨大な会員データのビジネス活用において業界をリードして取り組んでいる楽天株式会社と、そのソリューションパートナーとなっている弊社Supership株式会社による最新のデジタルマーケティングの取り組みについての講演が行われました。
本記事では、講演の様子をレポートいたします。
講演は、デジタル広告のデータ分析において知見の深い以下2名の対談形式となりました。
まずは両名のご紹介です。
多くのデータホルダーが抱える「マネタイズ」「出稿効率化」は最新ソリューションで解決できる
Supership株式会社 広告事業本部 デマンド事業部 ビジネス開発部部長 小林賢太朗 |
数年前から「ビッグデータ」というキーワードが流行りだしたことで、データの収集・蓄積をしている企業は多いものの、集めたデータを分析してマネタイズや出稿のフェーズに進めている企業はまだ多くないと感じています。
Supershipのビジネス開発部では、そのようなお客様のデータ活用をDSP、DMPをOEMとして提供させていただくことでお手伝いしております。
具体的には、お客様が保有しているデータをベースに、Supershipが独自に保有するデータをかけ合わせることでより詳細なデータとして分析環境を整えるところから、そのデータを活用した出稿の最適化によるマネタイズの支援(ビジネス強化)、さらには一緒に新たなビジネスモデルを作り上げる(新規ビジネス化)など、お客様の保有するデータやご要望に合わせて弊社のソリューション活用をご提案させていただくことが可能です。
楽天様とは、まさに、データを活用したビジネスの強化だけでなく、新規ビジネス化の部分まで、深くお取り組みをさせていただいております。
IDをキーにしたクロスデバイス分析で、カスタマーインサイトを導き出す
楽天株式会社 アドソリューションズ事業 広告事業部 商品開発課 渡邉桂子氏 |
楽天は国内で約9000万の楽天会員数を誇り、70以上のサービスを提供しています。多岐にわたる様々なサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に結びつけた「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しており、そこには膨大なデータが蓄積されています。
その膨大なデータを広告にうまく活用することは弊社としても大きな課題となっていたところで、特に、近年急速に進むスマホシフトの流れから、スマートフォン領域のデータに特に強いSupershipさんとは、DMP、DSPソリューションをOEM提供していただく形で、データを活用したビジネスの強化から新規ビジネスの開発など、さまざまな取り組みを行っています。
参考リンク:
Supershipと楽天が広告配信で連携 目指すは最適なクロスデバイスでのコミュニケーション/MarkeZine
弊社では、とにかくデータが膨大なので、データの分析には非常に苦労をしていましたが、最近では、AIの技術を活用し、楽天の各サービスからインプットされたあらゆるデータを分析してより深い顧客のインサイトを導き出すソリューションも開発しています。データサイエンティストが膨大なデータを有効活用するために、日々技術研究を続けています。
以降は、両名の対談のなかで語られたいくつかのテーマから、ポイントを抜粋してレポートしていきます。
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急速なスマホシフト。最適な出稿先チャネルの見極めが重要に。
ECカテゴリでは、アプリもブラウザも利用率が同じくらいで、双方使うユーザーが多い状況です。これは、スマホでは電車で衝動買いをして、PCではゆっくり調べて買うなど、ユーザーのそのときのコンテキストによって、利用状況がさまざまであることが理由だと思われます。スマホシフトが加速している今、利用者の目的にあわせて、最適なチャネル・デバイスへ広告を出し分けることが出稿においてますます重要になってきているのです。
「ラストクリック」ベースの広告評価の問題点
このように、デバイスごとに利用者の目的に合わせた広告を見せることは重要ではありますが、PCとスマホでとにかく出稿してみて、効果がいい方に出稿をすればいい、ということではないので注意が必要です。
CookieベースでなくIDベースによるマルチデバイス時代のユーザー分析
いままでの広告ソリューションの多くはユーザーの分析にCookieが使われていますが、これにはデバイスやチャネルをまたぐとデータが分断されてしまうという欠点がありました。
まず、スマホアプリではそもそもCookieが使えないため、Cookieを使ったアプリ間でのユーザーの追跡は不可能です。スマホウェブの場合は、Android端末ならCookieを使ったユーザーの追跡が可能ですが、iPhone端末ではできなくなっています。PCの場合も、自宅と職場でそれぞれにPCを使い分けている場合など、PCが変わるとCookieでの追跡はできないのが現状です。
ただ、Cookieでなく、IDをキーにすることで、どのデバイスからの利用であってもひとつのデータとして分析が可能になります。
IDベースならクロスデバイスでの分析が可能とは言え、ユーザーは常にログインしているわけではないので、これだけでは限られた範囲でしか分析できず、現実的ではありません。そこで、楽天ではSupershipとパートナーを組み、Supershipと楽天がそれぞれ持っている別々のユーザー属性データを、Supershipのソリューションによって「類推」してユーザーの紐づけを補完する取り組みを行っています。「類推」というと、本当に正しいのか懸念する人も多いですが、「類推」の元となるデータが、Supershipでは非常に精度が高く、確度の高い「類推」が実現できます。それは他社にはないSupershipのソリューションの強みだと思います。
クロスデバイス分析の先に目指すもの
スマホシフトが急速に進む「今」の時代に求められるのは、デバイス・チャネルを横断したマーケティングです。共通の「ID」とそれを補完するソリューションを活用することで、ユーザーのライフスタイルにあわせた最適な広告コミュニケーションが実現可能となります。
わかりやすく例をあげると、1人のユーザーに対して、まずスマホでおはようと声をかけ、お昼に会社のPCからこんにちはとあいさつするといったように、ユーザーのライフスタイルに合わせてどんなメッセージをどのデバイスで届けるかをコントロールできるようになります。
こういった、ユーザーへのクロスデバイスでの広告コミュニケーションは、これまでは技術的に不可能でしたが、最新のソリューションを取り入れることによって解決することが可能なっています。
- まとめ
- これまで「できないのが当たり前」であったため、こうした課題自体に気づいていないマーケターも多いかもしれませんが、まず、どんな課題があるのか、どうしたらそれを解決できるのか、というのを一緒に考えていくことで、これまでの業界の常識を覆すような未来のマーケティングが実現できるのではないでしょうか?